SwiftBrush V2
SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型，通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术，实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练，显著提升了生成速度和图像质量，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。
数据效率
ViewExtrapolator
ViewExtrapolator是一种基于稳定视频扩散（SVD）的新视角外推方法，能够生成超出训练视图范围的新视角图像，特别适用于提升3D渲染质量和视觉真实性。该工具通过优化SVD的去噪过程，减少了伪影问题，同时支持多视图一致性生成，无需额外微调即可实现高效的数据和计算性能，广泛适用于虚拟现实、3D内容创作及文物保护等多个领域。
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
